Teollisuus 5. 0 ylittää teollisuuden 4. 0, koska se siirtää keskittymisen taloudellisesta arvosta laajempaan sosiaalisen arvon käsitteeseen.
Perustuu teollisuuteen 4. 0
Teollisuuden 5. 0 ymmärtämiseksi on välttämätöntä tehdä yhteenveto teollisuuden lähestymistavasta ja tavoitteista 4. 0.
Ensinnäkin teollisuus 4. 0 pyrkii tuomaan korkea digitalisointi valmistusteollisuudelle. Tyypillisiä työpaikkoja ovat ja integroidaan laaja valikoima tekniikoita, mukaan lukien IoT, digitaaliset kaksoset, robotiikka, automaatio, tiedon jakaminen, monimutkainen analytiikka ja AL: n ja ML: n kasvava käyttö.
Näiden tekniikoiden tavoitteena on lisätä tuottavuutta ja tehokkuutta virtualisoinnin avulla (kuten työyksiköiden digitaaliset kaksoset, tuotantolinjat ja tehtaat) ja automatisoinnin avulla vähentämällä ihmisen puuttumista prosesseissa. Tätä toimimaan lähestymistapaa on oltava korkea integraatio ja viestintä koneiden ja järjestelmien välillä. Tämä antaa valmistusoperaatioiden yksittäisten elementtien tehdä päätöksiä itsenäisesti ilman ihmisoperaattorin puuttumista.
Teollisuus 5. 0 ylitti ante
Teollisuus 5. 0 rakentuu teollisuudelle 4. 0 tekniikoita, mutta korostaa ihmisten ja koneiden yhteistyötä. Jotkut sanovat, että tavoitteena on luoda tasapaino automatisoinnin ja inhimillisen näkemyksen käytön välillä operaatioissa. Toisin sanoen sen tavoitteena on luoda maailman paras ympäristö päivittäisten tehtävien ottamiseksi pois työntekijöistä automaation kautta. Työntekijöiden asiantuntemuksen käyttäminen tuotantolinjalla, prosesseja ja operaatioita voidaan kuitenkin tarkentaa ja parantaa reaaliajassa.
Tässä asiassa monet tuotannon ja muiden teollisuudenalojen esimerkit osoittavat, että ihmisen näkemys voidaan yhdistää tulosten parantamiseksi. Otetaan esimerkki nykyaikaisen meteorologian ala. Samanlainen kuin valmistusteollisuus käyttää IoT: tä, analytiikkaa, mallintamista ja muuta, ennuste perustuu valtavien määrätietojen keräämiseen ympäri maailmaa. Nämä tiedot imeytyvät monimutkaisisiin malleihin, jotka tuottavat ennusteita.
Monet ilmailun, kuljetus-, logistiikan, tapahtumasuunnittelun ja muiden teollisuudenalojen operaatiot perustuvat näihin ennusteisiin. Mutta kilpailukykyistä etsivät palkkaavat omat meteorologinsa, jotka huolehtivat mallituotannosta ja tarkentavat ennusteita. Joissakin tapauksissa meteorologit voivat hienosäätää ennusteita sen perusteella, mitä he tietävät tietystä alueesta. Muissa tapauksissa he saattavat tietää jotain, jonka malli menestyi hyvin tai ohitti, ja tarkentaa ennusteita näiden oivalluksien perusteella.
Ammattitaitoiset autovalmistustyöntekijät voivat käyttää asiantuntemustaan tehdäkseen samanlaisia asioita tehdasautomaation etujen laajentamiseksi.
Teollisuuden kestävät näkökohdat 5. 0
Nykypäivän markkinoilla sääntelijöillä, osakkeenomistajilla ja asiakkailla kaikilla on kestävyysvaatimukset ja toiveet. Autovalmistajat, jotka käyttävät älykkäitä valmistusstrategioita ja asianmukaisten tekniikoiden toteuttaminen, voivat käsitellä näitä kysymyksiä parantaen samalla toimintaa, lisäämällä tuloja, kustannusten leikkaamista ja muuta.
Tätä varten valmistajien on puututtava kestävyyteen koordinoidulla, integroidulla ja muodollisella tavalla koordinoimattoman tapauskohtaisen lähestymistavan sijasta (mikä on aivan liian yleistä). Siksi vaaditaan päähän-skenaarion suunnittelu ja strateginen analyysi sen sijaan, että keskityisi tietyn operatiivisen elementin kestävyyteen (esim. Tuotannon jätteiden vähentäminen, ajoneuvojen polttoainetalous jne.).
Kun oikea strategia on paikallaan, älykäs tekniikka tulee peliin. Älykkäät valmistajat voivat kerätä asiaankuuluvia tietoja kestävyyteen liittyvien parametrien mittaamiseksi. Tiedot voidaan yhdistää, analysoida, jakaa ja ilmoittaa kaikille sidosryhmille.
Tällä tavalla toimitetut avaintiedot auttavat perustamaan lähtötasoa, ja niitä voidaan käyttää parannusalueiden tunnistamiseen. Molemmissa tapauksissa (ts. Keskittymällä kestävyyteen ja digitalisointiin) valmistajat, jotka aloittavat kestävyyspolkua
Teollisuuden sosiaaliset hyvinvointinäkökohdat 5. 0
Teollisuudessa 5. 0, tärkein huolenaihe on kestävyys. Mutta teollisuuden tavoitteet 5. 0 ja mitä voidaan saavuttaa, ovat paljon enemmän. Kuten edellä mainittiin, yksi osa teollisuutta 5. 0, jonka odotetaan olevan tärkeä rooli, on työntekijöiden hyvinvoinnin parantaminen.
Hyvä esimerkki on työntekijöiden turvallisuuden käsitteleminen monimutkaisissa valmistusympäristöissä, mukaan lukien automatisoitujen järjestelmien ja robottien käyttö.
Jotkut robotit tekevät vaarallista työtä, kun taas toiset suorittavat tehtäviä, jotka voivat kuluttaa ihmisoperaattoreita.
Kun tarkastellaan robotiikkaa teollisuuden näkökulmasta 4. 0, keskitytään toiminnan tehokkuuteen. Robottijärjestelmän digitaalinen kaksois varmistaa koko työyksikön tai tuotantolinjan sujuvan toiminnan. Simulaatio auttaa myös varmistamaan turvalliset käyttöolosuhteet.
Teollisuus 5. 0 laajentaa tämän tyyppistä työtä löytääkseen tapoja robottijärjestelmille yhteistyötä ihmistyöntekijöiden kanssa. Siksi teollisuus 5. 0 ei etsi robottijärjestelmiä, joilla on rajoitetut toiminnallisuudet tai jotka on eristetty turvallisuussyistä, vaan pikemminkin robottijärjestelmien ja ihmisten tapoja työskennellä yhdessä. Tällaiset yhteistyörobotit, kuten jotkut sanovat, vahvistavat robottijärjestelmien etuja antamalla ihmisten työntekijöiden operatiivista tietoa prosessiin.