Koneen syvän oppimisen vallankumous
Koneen syvän oppimisen vallankumous on karkeasti käynyt läpi kolme aaltoa, joista kumpikin suurempi kuin viimeinen. Ensimmäinen aalto vuoden 2010 aikana näki läpimurtoja puheentunnistuksessa, korvaa Markov -mallit syvällä oppimisella ennennäkemättömillä tuloksilla; Toinen aalto on konvoluutiohermoverkon läpimurto kuvan tunnistamisessa vuonna 2012, mikä on ihmisten mielikuvituksen ulkopuolella; Äskettäinen kolmas kielimallien aalto, lähellä ihmisen tasoa tai jopa sen ulkopuolella, on kumottanut viimeiset 40-50 vuotta laskennallisen kielitieteen, luonnollisen kielenkäsittelytutkimuksen, on vallankumouksellinen teknologinen läpimurto.
Avain suuriin malleihin on, että menetelmässä on esikarjoitteluvaihe, jossa aikaisemmin koneoppiminen oli joko ihmisen ohjattu tai konevalmistettu. Ennakkoharjoittelu on rakentaa maailman terveen järjen järjestelmä, joka perustuu maailman toiminnan sääntöihin. Tämä yhteys on rakennettu terveen järjen kautta, ja vaikutus on mielikuvituksen ulkopuolella.
Suuri malli on uusi metodologia, joka antaa AI: n ihmisen kaltaisen älykkyyden. Itse asiassa suuri malli on syöttää verkkotunnusten ja monen teollisuuden ihmisten tietojärjestelmä ihmisen kaltaisen aivojen hermostoverkon matemaattiseen malliin super-asteikon laskentavoiman avulla, ja laskentaparadigman avulla sillä on sisällöntuotanto ja loogiset päättelyominaisuudet monilla aloilla.
Maamme jahtaa edelleen lavaa
Voiko Kiina pysyä nopeasti AI -kilpailun uudessa kierroksessa? Suuren mallin rakentaminen vaatii vähintään tuhansia siruja, suuri laskentavoima vaatii sirujen välisen yhteyden ja yhdistäminen vaatii erittäin korkean nopeuden kaistanleveyttä. Tällä hetkellä Kiinan suurella kokonaisvahvuuden ja innovaatiokehityksen suurella mallilla pääyrityksiin verrattuna on edelleen suuri aukko.
Suurilla malleilla on myös sovellus- ja kustannusongelmia. Tällä hetkellä sirun kustannukset, etenkin koulutuksen ja päätelmien kustannukset, ovat korkeat.
Raporttien mukaan AI -sirut voidaan jakaa kahteen luokkaan: sirut ja päättelyt sirut. Suurille malleille ja AI -algoritmeille koulutus ei ole tavoite, päätelmä ja sovellus ovat perimmäinen tavoite. Koulutuskirjojen kannalta monet Kiinan yritykset ovat edelleen kiinniottovaiheessa rajoitetun tuotanto- ja valmistuslaitteiden ja prosessien vuoksi. Päätösalalla on monia mahdollisuuksia, kohtauksen pirstoutumisen vuoksi ei ole kansainvälisiä standardeja ja monopolistisia yrityksiä.
Keinotekoinen älykkyys on teollisuusvallankumous, ja kaikki ovat erittäin huolestuneita siitä, kuinka tekoäly voidaan yhdistää teollisen digitalisaation kanssa teollistumisen, yrityksen, erikoistumisen ja pystysuuntaisen saavuttamiseksi. Vaikka maassamme on aikaa saada aikaan aikaa saadakseen aikaan alkuperäisen innovaation, monet yritykset ja monet kohtaukset, jotka tuottavat monia innovaatiomahdollisuuksia.
Teollisuuden odotetaan johtavan räjähdyskauden aikana
Innovaatio vaatii ekologian voimaa, uteliaisuuden voimaa. Kahden viime vuoden aikana on tapahtunut monia häiritseviä innovaatioita, ja tulevaisuudessa syntyy enemmän tieteellisiä ja teknologisia innovaatioita. Kiinan sovellusskenaariodatan määrä on suuri, mutta sillä ei ole joukko teollisuusstandardijärjestelmää, ja erilaistumisa ei oikeastaan toisteta teknisten työkalujen avulla. Teollisuuden standardeja ja teknisiä standardeja on tarpeen käyttää erilaisten skenaarioiden avaamisen tavoitteita ja vaikutuksia.
Kun jokainen uusi tekniikka sukupolvi ilmestyy, suurimmat edunsaajat ovat tekniikkalle herkittäviä ihmisiä, ja tärkeintä on yhdistää teollisuuden tarpeet tekniikkaan parhaan saavuttamiseksi. Keinotekoinen älykkyys on erittäin tehokas tuotantotyökalu, jolla on pian vaikutus tuhansiin toimialoihin.
Tulevaisuudessa jokaisella henkilöllä voi olla kolme robottia: palvelurobotti kotona, työrobotti toimistossa ja matkarobotti - kuljettajan auto tai matala -alueen miehitetty drooni. Näitä kolmea robottia voivat ajaa suurista malleista ja uusista teknologisista polkuista ja AI -ominaisuuksista, jotka ovat kehittyneet suurista malleista, ja toivomme, että niissä kaikilla on sirut, jotka olemme itsenäisesti kehittäneet. Jatkossa robotit auttavat meitä työskentelemään, elämään ja matkustamaan paremmin. Keinotekoisen älykkyyden, digitaalitalouden, seuraavan sukupolven sirujen ja sovellusskenaarioiden ympärillä koko teollisuuden odotetaan johtavan tulevaisuudessa räjähtävään ajanjaksoon.