Viime vuosina jatkuvien keinotekoisen älykkyyden (AI) tekniikan läpimurtojen myötä innovaatioita on syntynyt ja otettu käyttöön, ja keskustelusta "siitä, mitä AI voi saavuttaa", on tullut todellisuutta. Jatkuva tutkimus siitä, kuinka ratkaisut, kuten koneoppimisprosessien automatisointi ja esineiden Internet-laitteiden moni-vuokralaisten käyttöönotto, voidaan laittaa tuotantoon, on nykyään tärkeä käännekohta AI: ssa, ja keinot kehittäjillä ja insinööreillä on työkaluja AI-projektinsa toteuttamiseksi konseptivaiheesta sijoitetun pääoman tuoton saavuttamiseksi. Seuraavien vuosien aikana alamme todella nähdä AI: n tuovan konkreettisia etuja yrityksille ja niiden toiminnalle.
Ota käyttöön AI yhdellä napsautuksella
Organisaatiot, mukaan lukien yritykset, vaivaavat tällä hetkellä AI-tutkijoiden ja insinöörien palkkaamisen korkeat kustannukset, mutta kun työkalut ja matalan koodin ratkaisut ovat kypsiä, yritykset pystyvät kehittämään ratkaisuja talossa ja ottamaan ne käyttöön reunalla vain muutamalla hiiren napsautuksella. Se osoittaa myös, että yritykset eivät voi vain ajaa markkinoita, vaan myös yksinkertaistaa sitä, koska he näkevät potentiaalin kehittää ja ottaa käyttöön omia AI -järjestelmiä pilvessä, reunalla, matkapuhelimella tai hybridillä.
Tämä koulutuksen demokratisoituminen ja AI -ratkaisujen käyttöönotto tuo monia etuja yrityksille, avaa innovaatiomahdollisuudet ja mikä tärkeintä, luo tasapuoliset toimintaedellytykset, joihin kaikki yritykset voivat osallistua. Lisäksi, vaikka yritykset ovat tulossa älykkäämpiin, ne voivat myös lisätä tehokkuutta automaation avulla, antaa henkilökohtaisia suosituksia asiakkaille ja luoda ominaisuusrikkaita kokemuksia.
AI, joka kunnioittaa asiakkaiden yksityisyyttä
Yksittäisellä käyttäjätasolla, kun yleisö muuttuu yksityisyyden tietoisemmaksi, ihmiset suhtautuvat varovaisemmin jakamiinsa henkilötietoihin, mikä tarkoittaa, että yritysten on tutkittava uusia tapoja rakentaa asiakaskäyttäytymistietoja ja suorittaa omat algoritmit asiakkaiden jatkamiseksi.
Vaikka AI: n ja tietosuojan käsitys näyttää aina olevan jonkin verran negatiivinen, jos AI -tekniikka toteutetaan asianmukaisesti ja tekniikan väärinkäytön ilmiö on rikki, se voi olla hyvä tapa parantaa tietosuojaa eri toimialoilla. Se kaikki johtuu toteutuksesta. Esimerkiksi vähittäismyyntiteollisuudessa vähittäiskaupan tappioiden ehkäisy-järjestelmä voidaan asentaa itsepalvelun kassakanavalle seurataksesi reaaliajassa, korvaavatko asiakkaat "hintamerkin" ostaakseen tavaroita alhaisella hinnalla koodin ja kassalla varustettaessa ja muistuttaakseen virkamiestä, kun on poikkeavuus, ja sitten asiakkaat voivat korjata virheen ajoissa. Järjestelmä toimii itsekorjauslaitteissa, tarkkailee, havaitsee ja valppaana tallentamatta tietoja kenenkään kasvoista ja pystyy tekemään nopeita päätöksiä ja varoittamaan työntekijöitä.
IoT -laitteiden ja AI -algoritmien nousu reunalla tarkoittaa, että yritykset tekevät parempia liiketoimintapäätöksiä reaaliajassa datan avulla ja kaikki raakadata, jotka ovat sitä hylättyjä. Tämä suuntaus yhdistettynä asiaankuuluvien lakien ja asetusten käyttöönoton ja täytäntöönpanon kanssa kehottaa insinöörejä ja tutkijoita ajattelemaan enemmän tehokkaiden järjestelmien rakentamista ihmisten yksityisyyden suojelemiseksi ja liiketoiminnan kannattavuuden lisäämiseksi.
Kuinka AI voi lisätä voittoja
AI työskentelee kahdella pääalueella lisätäkseen kannattavuutta, ensimmäinen on henkilökohtaisen sisällön tai tuotteiden käyttäminen asiakkaiden kohdistamiseksi. Asiakkaidesi tunteminen on jo pitkään ollut mantra, koska kyky ennustaa asiakkaiden tarpeita tarkasti voi auttaa kannattavuuden ja asiakasuskollisuuden lisäämisessä. Vaikka asiakaskäyttäytymisen mittaamisesta on tullut haaste monien henkilöiden jakamisen aiheuttamien kysymysten vuoksi, ratkaisuista ei ole pulaa. Esimerkiksi yritykset voivat käyttää algoritmeja "verrata ja ennustaa" asiakaskäyttäytymistä laillisen noudattamisen yhteydessä, jotta asiakkaat voivat löytää tuotetarpeet, joita he eivät tajunneet tarvitsevansa, tai löytääkseen heihin vetoomuksen sisältöä.
Toinen on luoda ominaisuusrikas kokemus asiakkaille ja hyödyntää erilaisia AI-työkaluja yrityksen tehokkuuden lisäämiseksi. Käytä esimerkiksi AI-chatbotsia reagoidaksesi nopeasti ja tehokkaasti asiakaskyselyihin tai lisäämällä sitoutumista merkitsemällä automaattisesti kuvia ja videoita ominaisuusrikkaasta ja edullisesta asiakaskokemuksesta.
Päivän lopussa yritysten, jotka haluavat lisätä voittojaan lisäämällä myyntiä tai parantamalla operatiivista tehokkuutta, on ensin mietittävä ja tunnistettava, mitkä ovat heidän tavoitteensa, ja käyttävät sitten käytettävissä olevia työkaluja. Yritykset voivat käyttää vahvistusoppimista reaaliaikaisen tehtävän määrittämiseen vähittäiskaupoissa tehokkuuden parantamiseksi ja käyttää useita syvän oppimisen malleja tuotteiden tunnistamiseen. Tärkeintä on soveltaa AI: n ja koneoppimisen tutkimustuloksia tuotantoon sijoitetun pääoman tuoton saavuttamiseksi ja asiakaskokemuksen parantamiseksi.