Deepseekin syntyminen on heille "valtava tilaisuus", ei uhka.
Avoimen lähdekoodin lähdekoodin ohjelmistokoodi voidaan antaa vapaasti saataville verkossa muokkausta ja uudelleenjakoa varten. Toisin kuin Openain kaltaiset kilpailijat, Deepseekin malli on avoimen lähdekoodin.
R1 osoittaa, että kasvua ei hallitse kasvua - avoimen lähdekoodin mallissa ei ole laitteistoa ja ohjelmistoja 'vallihauta'.
Deepseekin avoimen lähdekoodin R1-päätelmamalli, joka julkaistiin viime kuun lopulla, on verrattavissa Yhdysvaltojen parhaaseen tekniikkaan ja on saavuttanut huippuluokan suorituskyvyn edullisilla kustannuksilla, järkyttäen globaaleja markkinoita.
Aivan kuten PC- ja Internet -markkinoilla, laskua hinnat auttavat edistämään globaalia käyttöönottoa. AI-markkinat ovat samanlaisella pitkäaikaisella kasvupolulla.
Päätelmän purske
Nopeuttamalla AI -sykliä "koulutusvaiheesta" "päätelmävaiheeseen", Deepseek todennäköisesti lisää uuden päätelmäsirun tekniikan käyttöönottoa.
Päätelmä viittaa AI: n käyttämiseen ennusteiden tai päätösten tekemiseen uuden tiedon perusteella rakennus- tai koulutusmallien "koulutusvaiheessa".
AI -koulutus tarkoittaa työkalun tai algoritmin rakentamista, ja päättely tarkoittaa työkalun käyttämistä käytännössä. "
AI -koulutus vaatii paljon laskentaa, mutta päättely voidaan tehdä vähemmän tehokkailla siruilla, jotka on ohjelmoitu kapean valikoiman tehtävien suorittamiseksi.
Monet teollisuudenalat uskovat, että kun asiakkaat omaksuvat ja rakentavat Deepseekin avoimen lähdekoodin mallin, he näkevät kasvavan kysynnän päätelmien ja tietojenkäsittelyn kysynnän.
DeepSeek on osoittanut, että pienempiä avoimen lähdekoodin malleja voidaan kouluttaa olemaan yhtä tehokkaita, ellei tehokkaampia kuin suuret omistamat mallit murto -osalla kustannuksista. Pienten funktionaalisten mallien laajalle levinneellä käytöllä ne katalysoivat päättelykautta.
Hän totesi myös, että yritys on äskettäin nähnyt kiinnostuksensa asiakkaiden ympäri maailmaa kiihdyttämällä päätelmäaloitteitaan.
Nyt yritykset siirtävät menoja koulutusklustereista päättelyklustereihin. Tarvitsemme vain yhä enemmän laskentavoimaa näiden mallien mittaamiseksi miljoonille käyttäjille.
AI: n yleisen kysynnän kasvaessa pienemmillä yrityksillä on enemmän tilaa kasvaa, ja koska maailma tarvitsee enemmän rahakkeita (AI -mallien käsittelemät tietoyksiköt), NVIDIA ei pysty toimittamaan tarpeeksi siruja kaikille, joten se antaa meille mahdollisuuden myydä aggressiivisemmin markkinoille.