Teollisuusvallankumous on ollut avaintekijän tehokkuuden tehokkuus teollisuuden valmistuksessa viime vuosisadalla. Teollisuuslaitteiden digitalisoinnin ja keinotekoisen älykkyyden (AI) nousun myötä kaupan lattialla ja tehdaslattialla olemme kuitenkin tulossa uuteen vallankumoukseen.
Lisäarvo keinotekoisesta älykkyydestä
AI -asteikot yhdestä koneesta koko valmistuslinjaan ja toimitusketjuun. Se mullistaa valmistuksen laajentamalla yksityiskohdat, joihin keskitymme.
Ensimmäinen on yhdistää tehtaat näkyvyyden saavuttamiseksi. AI: lla on rooli hankittujen tietojen kontekstualisoinnissa ja tehtaan digitaalisen kaksosen luomisessa. Seuraavassa vaiheessa tietoja käytetään syiden ja vaikutusten analysointiin. Tiedot ennustavat myös, mitä tapahtuu, kun AI, koneoppimista ja simulointia käytetään tuottavuuden lisäämiseen. Kolmannessa vaiheessa tämä muutos on enemmän kohti normatiivista toiminnallisuutta, optimoituja toimintoja ja johtaa itsenäisiin järjestelmiin.
Ensimmäinen askel on kerätä ja ymmärtää pimeää tietoa. AI voi sitten arvioida ja analysoida tietoja tehokkuuden parantamiseksi, hyödyllisten ennusteiden tekemiseksi ja antaa tietoa siitä, kuinka parantaa laatua ja luotettavuutta edelleen.
Tee yhteistyötä tehokkaasti työntekijöiden kanssa
Lyhyesti sanottuna yhteistyö optimoi ihmiset, jotka ihmiset tuovat laajentamalla näkyvyyttään ja hallintaa. Ihmiset ovat välttämätön osa AI-pohjaista tuotantolinjaa. Se myös vahvistaa ihmisiä ja kiihdyttää heidän oppimistaan. Kehitä "AI -valmentajia" kehittämään ja parantamaan heidän työvoimansa. Palaa monimutkaisuuteen ja muutokseen
Yksi AI: n kehityksen tärkeimmistä suuntauksista on siirtyminen johdonmukaisuudesta variaatioon. Tietyllä tavalla, mitä yksinkertaisempi ja johdonmukaisempi tuotantolinja, sitä vähemmän joustava se on.
Koneesta tehdaslattiaan toimitusketjuun
Konetason analyysi on rajoitetusti laajuuden laajuisten vaikutusten sieppaamiseksi. Mitä monimutkaisempi järjestelmä, sitä suurempi moniflifikaatio on systeemisten vaikutusten monistaminen sellaisenaan. Nyt on mahdollista käyttää AI: tä paitsi yhden aseman leikkauspolun tai robottikokoonpanon optimoimiseksi, myös koko tuotantolinjan ja keskinäisten riippuvuuksien optimoimiseksi kunkin vaiheen välillä.
Nämä oivallukset voivat myös ulottua tehtaan ulkopuolelle niin kauan kuin sinulla on pääsy asiaankuuluviin tietoihin. AI voi tunnistaa pullonkaulat komponenttien toteutuksessa. Korkeammalla tasolla AI voi tehdä ennusteita koko toimitusketjusta. Toimitus sininen voi olla vaikeampaa ennustaa, koska sinulla ei ehkä ole tarpeeksi toimittajatietoja. Ajat ovat kuitenkin tulossa, kun asiakkaasi voivat pyytää sinulta yksityiskohtaisia tuotantolinjatietoja, jotta he voivat ennustaa, että toimitat ajoissa.
Ihmisen tekijä: Luottamus
Tämä korostaa AI: n kulmakiviä: luottamus. Koska kun tuodut ihmisen työntekijät silmukkaan, sinun on ajateltava luottamusta. Koska AI ei välttämättä paranna tehokkuutta, laatua tai luotettavuutta, jos sen kanssa työskentelevät ihmiset eivät luota sen suosituksiin.
Teollisuuden tekoälyn tulevaisuus
AI on tehokas tekniikka, joka parantaa ihmisiä, taitoja ja työnkulkua. AI mahdollistaa monimutkaisuuden ja vaihtelun palauttamisen tuotantolinjaan menettämättä automaation etuja. Valmistusyritykset voivat parantaa tuotteiden laatua vähentäen samalla testaus- ja tuotantokustannuksia.
AI on myös helpottanut korkeampaa yhteistyötä ihmisten ja koneiden välillä. Ja sinun ei tarvitse suunnitella kestävyyttä erikseen, koska kun lisäät tehokkuutta ja optimoit toimintojasi, vähennät automaattisesti virrankulutusta ja muuta jätettä.
On tärkeää huomata, että AI: n suuntaukset ja vaikutukset teollisuusvalmistukseen vaihtelevat liiketoiminnan riippuen. Kaikki maailman osat eivät käsittele "työvoimapulaa", ja hyvin koulutetun työvoiman ongelma vaihtelee suuresti Yhdysvaltojen, Euroopan ja Aasian välillä. Vaikka AI -tekniikka etenee hämmästyttävällä nopeudella, se on helpommin saatavissa vuosittain.
Tätä varten ohjelmistoilla ja työkaluilla on suurempi rooli keinotekoisen älykkyyden tulevaisuudessa. Teollisuusmaailma vaatii kuitenkin työkalujen pitkäaikaista luotettavuutta ja vakautta. Emme voi muuttaa kuuden kuukauden välein. AI: n ajan AI: stä tulee tehokkaampaa ja helpompaa käyttää.