Tehdasteollisuus on jo pitkään tukeutunut kiinteisiin aikatauluihin ja manuaaliseen ohjaukseen. Varastojen oikaisut tehdään usein vasta pulasta. Usein koneen huolto hoidetaan vasta vian ilmetessä.
Tuotantotavoitteiden asettaminen perustuu usein erilaisiin oletuksiin eikä todellisiin toimintatietoihin. Nykyään tämä malli on nopeassa muutoksessa.
Tekoäly (AI), Internet of Things (IoT) -yhteysteknologia ja robotiikkateknologia ajavat yhdessä valmistavaa teollisuutta kohti ennakoivampaa mallia.
Nykyään tuotantotilojen suunnittelussa voidaan tunnistaa tehottomat olosuhteet ennen kuin ne vaikuttavat tuotantoon. Tämä suuntaus auttaa valmistajia parantamaan tehokkuutta, minimoimaan viiveitä ja saavuttamaan vakaamman tuotannon epävakaassa markkinaympäristössä.
Yhdistetyt järjestelmät korvaavat eristettyjä koneita ja laitteita
Keskeinen ero perinteisten automaatiojärjestelmien ja nykypäivän valmistusympäristön välillä on "yhteenliitettävyys". Perinteisissä tehtaissa on hyvin yleistä, että koneet ja laitteet toimivat itsenäisesti. Tiedonkeruutyö oli tuolloin hyvin rajallista ja eri osastot toimivat erillään toisistaan.
Tänä päivänä Internet of Things (IoT) -infrastruktuuri on yhdistänyt toisiinsa tuotantolaitteet, varastojärjestelmät, erilaiset sensorit ja valvonta-alustat muodostaen yhtenäisen toimintaverkon. Jokainen toimintatoiminto tuottaa vastaavan tietodatan. Keskeisiä indikaattoreita, kuten lämpötilan muutoksia, laitteiden tärinää, tuotantosyklin kestoa ja materiaalin kulutusta, voidaan seurata reaaliajassa.
Tämä erittäin "visualisointi" mahdollistaa tehtaiden johtajien tunnistaa tarkemmin todelliset syyt toiminnan pullonkaulojen takana. Esimerkiksi jopa muutaman sekunnin viive robottikäsivarren suorittaessa työsykliä näyttää merkityksettömältä, kun sitä tarkastellaan erillään.
Kuitenkin, kun tällaisten pienten viiveiden vaikutus on suurennettu koko tuotantolinjalle, kumulatiivisia seurauksia ei voida jättää huomiotta. Yhdistetyn järjestelmän avulla yritykset voivat nopeasti tunnistaa ja korjata nämä mahdolliset puutteet.
Tekoäly (AI) muokkaa operatiivista päätöksentekomallia-
Tekoäly on kehittymässä vielä tutkimus- ja kehitysvaiheessa olevasta teknologiasta käytännölliseksi työkaluksi, joka on syvälle sulautettu tuotantojärjestelmiin. Perinteisiin analyysimenetelmiin verrattuna tekoäly pystyy analysoimaan kymmeniä tuhansia tuotantomuuttujia erittäin korkealla tehokkuudella ja esittämään nopeasti vastaavia ehdotuksia. Tällä hetkellä monet tuotantolaitokset ovat ottaneet käyttöön tekoälyohjelmiston auttamaan seuraavia tehtäviä:
Ennakoiva huoltoaikataulu
Varaston kysynnän ennuste
Laadunvarmistuksen seuranta
Energiankulutuksen analyysi
Työnkulun optimointi
Räätälöidyssä siruteollisuudessa, jossa valmistuksen tarkkuusvaatimukset ovat erittäin tiukat, tämä teknologinen muutos on erityisen tärkeä tuotteiden luotettavuuden ja yritysten kannattavuuden varmistamiseksi.
Pieninkin poikkeama tai epäjohdonmukaisuus tuotantoprosessissa voi johtaa valtaviin taloudellisiin tappioihin. Tästä syystä älykkäiden järjestelmien soveltaminen on erityisen arvokasta.
Robottitekniikka ylittää yksinkertaisen toistuvan työn
Teollisuusrobotit rajoittuivat aikoinaan vain toistuviin toimiin. Nykyaikaiset robottijärjestelmät sen sijaan on suunniteltu joustavammiksi ja mukautuvammiksi, ja niillä on kyky kommunikoida ja tehdä yhteistyötä ihmisten kanssa.
Jatkuvaa säätöä ja muutosta vaativissa tuotantoprosesseissa yhteistyörobotit ovat nyt alkaneet ottaa erilaisia tehtäviä, kuten pakkaamista, tarkastuksia, kokoonpanoa ja materiaalinkäsittelyä.
Bionisten käsien suunnittelukonsepti on myös antanut inspiraatiota joillekin ihmisavusteisen teknologian{0}}alan yrityksille, erityisesti niissä sovelluksissa, joissa on erittäin korkeat vaatimukset tarkalle toiminnalle ja ergonomiselle turvallisuudelle.
Älykäs valmistus ei silti tule toimeen ilman fyysisen infrastruktuurin tukea
Vaikka ihmiset ovat innostuneita tekoälyohjelmistoista ja uuden sukupolven roboteista, fyysinen infrastruktuuri on edelleen ensisijainen ja välttämätön tarve.
Automaattisessa tuotantoympäristössä vankat ja kestävät työkalukiinnikkeet, täydellinen huoltojärjestelmä ja korkealaatuiset{0}}teollisuuden laitteistot ovat edelleen ratkaisevassa asemassa tuotantovaatimusten tukemisessa.
Jopa pitkälle automatisoiduissa tehdastiloissa raskaan kaluston huoltotyöt ja suurten teollisuuskoneiden kokoonpanotehtävät vaativat edelleen erikoistyökalujen, kuten "ultra{0}}syvien iskuholkkien" apua.
Joillakin valmistusteollisuuden aloilla teknikkojen on silti käytettävä tätä "ultra{0}}deep iskuholkkia" kunnostetaan laitteita, joissa on suuri vääntömomentti{1}}. Tulevaisuuden tehtaat voivat saavuttaa täyden digitalisaation, mutta niiden toiminta ei silti pärjää ilman tukevaa ja luotettavaa mekaanista perustaa.
Johtopäätös
Tekoälyn, Internet of Things (iot) -yhteysteknologian ja robotiikkateknologian yhdistelmä ei tarkoita, että tehtaat voisivat automaattisesti saavuttaa täysin autonomisen toiminnan.
Tarkemmin sanottuna tämä integraatio ajaa valmistusteollisuutta vähitellen kohti integroituneempaa, tietoihin perustuvaa-ja kestävämpää liiketoimintamallia. Uuden mallin ydin on varmistaa, että riittävän tiedon perusteella voidaan tehdä viisaita päätöksiä tuotannon ja käytön jokaisessa vaiheessa.
