1. Kuinka ymmärtää datatila ja mitä ongelmia ratkaista?
Luo turvallinen ja luotettava tietotila, jossa minkä tahansa kokoiset ja teollisuusyritykset tai organisaatiot voivat jakaa, käydä kauppaa tai käyttää tietovaroitaan täydellisellä tiedon autonomialla ja pystyy jäljittämään jaettuja tietoja koko ketjun kautta. Ajoneuvotietotilan luominen, joka toimii konsolidoidulla pilviinfrastruktuurilla, tarjoaa siten yhteisen standardin tiedonvaihtolle yrityksille koko arvoketjussa. Teknologian, standardien, soveltamisen ja teollisuuden viljelyn ongelmien ratkaisemiseksi teollisuustietoresurssien luotettavissa levityksissä Kiina Academy of Information and Communications Technology (CAICT) on yhdessä perustanut "luotettavan teollisuustietojen ekologisen ketjun" perustamisen "luotettavan teollisuustietotilan kanssa lähtökohtana, jonka tavoitteena on rakentaa ekologinen yhteistyö- ja kehitysalusta avoimelle jakamiselle, analyysille ja käyttämään teollisuustietojen ja luotettavan Circations -alueen.
Yllä olevan taustan perusteella datatila tulisi ymmärtää kolmella tasolla:
Ensimmäinen kerros on yritystietotila, joka keskittyy tuotteeseen yrityksen ytimenä ja määrittelee tuotteen dataelementit elinkaaren eri vaiheissa, kuten konseptivaihe, yksityiskohtainen suunnitteluvaihe, valmistusvaihe jne. Samanaikaisesti on myös tarpeen yhdistää orgaanisesti eri vaiheiden digitaalisen pääosan tietoelementit ". Tuotetietotilan luominen yrityksessä on keskeinen ongelma, joka ratkaistaan valmistusyritysten digitaalimuutoksessa, joka tarjoaa avaintietotukea päästä päähän-tietopohjaisten yritysten ja keinotekoisten älykkyyssovellusten rakentamiselle yrityksessä, ja sen lopullinen sovellustilanteen tuote on Digital Twin, Digital Digital Twin ja jopa Enterprise Digital Twin.
Toinen kerros on teollisuustietotila, jonka tavoitteena on ratkaista sarja ongelmia, kuten kuinka käyttää teollisuusketjun datatilaa yritysten rakentaman sisäisen digitaalisen tilan perusteella, jotta rakennetaan ketterä, luotettava ja luotettava digitaalinen toimitusketjuekologia. Tämän tietotilan kerroksen on keskityttävä teollisuusketjun ulottuvuuteen, määritettävä teollisuusketjun ylä- ja alavirran tuotemuoto ja yritysmuotokuva ja toteutettava teollisuusketjun muuntaminen ja päivittäminen ketjun toimitusketjusta verkon toimitusketjuun tiedon tarjoaman turvallisen ja luotettavan tietoliittymän kautta. Teollisuustietotila ei voi tarjota vain joustavan ja luotettavan toimitusketjun järjestelmää toimitusketjun ylä- ja loppupään yrityksille, vaan myös tarjota oivalluksia ja analysointia teollisuusketjun tasolla asiaankuuluville valtion laitoksille, kuten teollisuusasettelu, vahva ketjunvahvistusanalyysi jne. Sen lopullinen sovellusskenaario on datapohjainen, reaaliaikainen dynaaminen teollisuuskaavio.
Kolmas kerros on teollisuuden välinen ketjun datatila, joka on innovatiivinen sovellusskenaario, joka rakentaa datatilaa korkeammasta ulottuvuudesta, kuten älykäs maataloudesta, älykkäistä puistoista, älykkäistä kaupungeista jne., Ja on teollisuusketjun, kuten tie-/infrastruktuurin, ajoneuvojen ja liikennesignaalien, kattava sovellus. Tämä on myös tulevaisuuden tietotilan suurin arvo, mukaan lukien digitaaliset kaksoset, meta-yliopistot ja niin edelleen.
Nämä kolme data -tilaa koskevaa kerrosta täydentävät ja edistävät toisiaan. Yritystietotila on perusta, joka tarjoaa tietotukea kahdelle muille tietotilan tasolle. Jos yritystietotila tehdään hyvin, teollisuusketjun ja teollisuusketjun datatilassa on tasainen tietovirta; Teollisuusketjun ja teollisuusketjun innovatiiviset sovellusskenaariot edistävät edelleen yritystietotilan iteratiivista päivitystä, mikä kiihdyttää siten yrityksen digitaalista muutosta.
2. Mitkä ovat tuotantoteollisuuden datatilakäytännöt ja mitä erityisiä tuloksia on saavutettu?
Uuden sukupolven digitaalitekniikan noustessa valmistusteollisuus alkoi toteuttaa digitaalitekniikan arvon yrityksille ja nosti vähitellen digitaalimuutoksen yritysten strategiseen tasoon asettaen digitaalisen muutoksen aallon ja päivittämisen valmistusteollisuudessa. Lyhyesti sanottuna, yrityksen digitaalimuutoksen ydin on ratkaista tietoongelmat, ts. Organisaation esteiden purkaminen, tietosaarten poistaminen, ratkaisujen tietojen pääsyn ongelman yrityksen sisällä ja lopulta auttavat yrityksiä toteuttamaan tuotekehitysmallien tai yritysten liiketoimintamallien muutoksen. Voidaan nähdä, että yrityksen digitaalinen muuntaminen on luoda tuotekeskeinen yritystietotila yrityksessä, edistää tehokasta tiedonkulkua erilaisissa liiketoimintalinkeissä ja tuotevaiheissa ja luoda vankka perusta keinotekoisen älykkyyden ja päätöksenteko-innovaatioiden laajamittaiselle sovellukselle.
Yhdistettynä vuosien teollisuuskäytäntöön ehdotetaan digitaalista päälinjatekniikkaa, joka perustuu malliin ja lopuksi suljettuun silmukkaan, joka tarjoaa toteutettavissa olevan polun valmistusteollisuudelle yritystietotilan luomiseksi, ja se on varmennettu käytännössä monissa maailman johtavissa yrityksissä. Suurin haaste aikaisemmin oli, kuinka toimittaa kunkin tuotantoerän moottorin kokoonpanotiedot reaaliajassa ja tarkasti kokoonpanoiden henkilöstölle eri asemilla eri kasveissa ympäri maailmaa ja myös tarjota reaaliaikaista palautetta ja yhteenvetoa kokoonpano- ja tarkastustuloksista. Tuotteiden suunnittelu-, prosessi- ja työpaja -aseman tuotetietovirtauksen kautta, kokoonpanomenettelyt, käyttöohjeet/animaatiot, tarkastusvaatimukset jne. Vastaa vastaavan aseman mobiililaitteeseen reaaliajassa ja tarkasti. Käyttämällä lisätyn todellisuuden ja keinotekoisen älykkyystekniikan, kokoonpanotyöntekijät voivat nopeasti suorittaa kokoonpano- ja tarkastustyöt mobiilipäätteellä ja syöttää tulokset automaattisesti järjestelmään. Siten manuaalinen virhetaso on huomattavasti pienentynyt ja tuotanto- ja kokoonpanotehokkuus paranee. Rakentamalla päähän, suljetun silmukan digitaalisen päälinjan, olemme muuttaneet tuotekehityksen arvon, dramaattisesti parantuneen tuotteen laatua ja kiihdyttivät markkinoille saattamisaikaa.
3. Ideat ja ehdotukset yritystietotilan edistämiseksi?
Tieto -avaruusinfrastruktuurin kypsän soveltamisen myötä tietojen autonomian ja transaktiomekanismin suojaamiseksi valmistuksesta tulee yksi tärkeimmistä tietotilan sovellustilan skenaarioista, mikä edistää edelleen valmistusteollisuusketjun muutosta ja päivitystä. Siksi valmistusyritysten tulisi osallistua aktiivisesti IT: hen ja laatia yritystieto -avaruusstrategioita mahdollisimman pian ja jopa aktiivisesti osallistua teollisuusketjujen tietojen ekologian ja uusien mallien rakentamiseen, jotta voidaan erottua uudella teollisuusketjunmuutoksen ja päivityskierroksen alueella.
Yritystietotilan rakentamiseksi kirjoittajalla on seuraavat ehdotukset:
Ensinnäkin yritystietotila ja yrityksen digitaalimuutosstrategia yhdistetään ajattelemaan yritysten digitaalista rakentamista korkeammalta tasolta ja ulottuvuudesta, toisin sanoen tuotteiden ja yritysten kattavan digitalisoinnin edistämiseksi.
Toiseksi on tarpeen kiinnittää huomiota ylimmän tason suunnitteluun ja suunnitteluun, edistää rakentamista eri aloilla ja vaiheissa ja omaksua ketterän iteraation ylennysidea ja pienet vaiheet luottamuksen ja päättäväisyyden vahvistamiseksi nopealla tuloksella.
Lopuksi, vahvista vakiomääritysjärjestelmän rakentamista, muotoilee useille tuotteille ja useiden kenttien standardi palvelukehyssopimus ja yhdistä yläreunan kansallinen/kansainvälinen tietotilaprotokolla ja yhdistä yrityksen taustalla oleva tietolähdejärjestelmä tukemaan tuotetietojen globaalia tietoturvan jakamista ja levittämistä.
Tietotilan strategia vaatii tekniikan, järjestelmän ja markkinoiden samanaikaisen kehityksen. Teknologian suhteen on suunniteltu systemaattinen teknologinen järjestely, joka ohjaa kiertoa, jakamista ja hyväksikäyttöä. Perusta institutionaalisesti järjestelmä tietovirran murtamiseksi; Perusta markkinoiden suhteen yhtenäiset dataelementtimarkkinat. Lopuksi datan arvo voidaan muuttaa resurssista omaisuuseriksi ja kirjaimiksi ja lopulta toteuttaa datatilan arvo.