Kuvantamis- ja näyttötekniikan edistymisen myötä viime vuosina 8K video ei ole uusi konsepti. Älypuhelimien muisti- ja verkkoolosuhteiden rajoittamalla tuolloin 8K-videolla ei kuitenkaan ollut sopivaa maaperää laaja-alaiseen sovellukseen, ja 4K-video oli edelleen valtavirta. Siksi Qualcomm ei korostanut 8K: ta, selvästi edistynyttä toimintoa.
Tällä hetkellä maamme 5 g verkon käyttöönotto, sekä tukiaseman numerosta että verkkokäyttäjistä, ovat vertaansa vailla olevaa 5 g: n verkonsiirtoetua perustuen 8 K: n videoon hyvän, lähetyksen, työn, työn ja jopa mediateollisuuden näkymä "5 g + 8 k" on vähitellen tullut "vakiona" kultayhdistelmäksi. Tämän yleisen suuntauksen mukaan Qualcommin huipputeknologia 5G- ja 8K-videossa auttaa meitä saavuttamaan syvällisen sosiaalisen elämän muutoksen.
Digitaalitalosta on tullut yhä tärkeämpi moottori talouskasvulle. 5G -tekniikka, joka on avainasemassa digitaalitalouden kehittämiselle, kiihdyttää koko yhteiskunnan digitaalista muutosta. Kiina on rakentanut maailman suurimman ja teknologisesti edistyneen 5G -verkon, jonka toiminnassa on 1,854 miljoonaa 5G -tukiasemaa, ja se kattaa kaikki kaupungit, läänin kaupungit ja 92 prosenttia kaupungeista ja kaupungeista ympäri maata. 5G-kehitys on siirtynyt laajamittaisesta verkon rakentamisesta nopeutettuun sovelluksen edistämiseen. 5G -sovellus on saavuttanut läpimurron "0 1: een", ja se alkaa harppauksen kohdasta 1 - N ".
5G: n soveltaminen kiihtyy teollisuuteen, koulutukseen, lääketieteelliseen hoitoon, kuljetukseen ja muihin aloihin, joissa on yli 20, 000 tyypillisiä sovellustapauksia ja laajamittainen sovellus kaivoksissa, satamissa ja muissa aloissa. 5G: n kaupallisen prosessin kiihtyessä 5G antaa edelleen kaikki elämänalat, muodostaa teollisuuden välisen integroidun 5G-ekologian, muuttaa entisestään tuotantoa, parantaa ihmisten elämää ja luoda suurempaa taloudellista arvoa.
AI: lla on myös suora vaikutus 5G -verkkojen suorituskykyyn. Vaikka puhelimet ovat älykkäämpiä, älypuhelimien ytimessä olevat algoritmit eivät ole muuttuneet 1990 -luvulta lähtien. Seurauksena on, että 5G -järjestelmät käyttävät odotettua enemmän voimaa ja saavuttavat alhaisemmat tiedonsiirron. AI -algoritmien käyttäminen syvällä oppimiskyvyllä voi vähentää virrankulutusta ja parantaa suorituskykyä. AI: tä käytetään myös ratkaisemaan solujen signaaleille käytettävissä oleviin RF -taajuuksiin liittyviä ongelmia kaistanleveyden ylikuormituksen lievittämiseksi.
Matala viive tekee myös 5G-verkoista ihanteellisia sovelluksille, jotka hyötyvät nopeammista vasteaikoista, kuten reaaliaikaisesta videosta, joka perustuu AI: n ajamiseen. AI/ML: n käyttö 5G -järjestelmissä voi myös ajaa aktiivisia verkkovasteita, luoda dynaamisia soluklustereita ja käyttää opittuja tietoja viiveen, tehokkuuden ja luotettavuuden parantamiseksi.