Keinotekoinen äly ja koneoppiminen auttavat lisää robotteja
AI: n käyttöä robotiikassa ja automatisoinnissa on kasvava suuntaus. Erityisesti generatiivisen tekoälyn syntyminen on avannut uusia mahdollisuuksia. Robottivalmistajat ovat alkaneet kehittää generatiivisia AI-pohjaisia rajapintoja, joiden avulla käyttäjät voivat ohjelmoida järjestelmiä intuitiivisemmin käyttämällä luonnollista kieltä koodin sijasta. Työntekijät eivät enää tarvitse erikoistuneita ohjelmointitaitoja robottiliikkeiden valitsemiseksi ja säätämiseksi.
Toinen esimerkki tekniikoiden yhdistelmästä on ennustavan AI: n käyttö robottien suorituskykytietojen analysoimiseksi ja laitteiden tulevaisuuden tilan määrittämiseksi, kun taas ennustava huolto voi säästää valmistajien koneen seisokkikustannuksia.
Ennustava ylläpito voi säästää kustannuksia.
Koneoppimisalgoritmit voivat myös analysoida useiden robotien tietoja, jotka suorittavat saman prosessin optimointia varten. Yleensä mitä enemmän tietoja koneoppimisalgoritmi annetaan, sitä parempi se toimii.
Yhteistyörobotit laajenevat uusiin sovelluksiin
Ihmisten ja koneen yhteistyö on edelleen tärkeä trendi robotiikassa.
Anturien, visiotekniikan ja älykkäiden gripperien nopea kehitys antaa robottien reagoida ympäristön muutoksiin reaaliajassa työskentelemään turvallisesti ihmistyöntekijöiden rinnalla.
Yhteistyörobottisovellukset tarjoavat uuden työkalun ihmisille työntekijöille, vähentäen heidän taakkaansa ja tukensa. Yhteistyörobotit voivat auttaa tehtävissä, jotka vaativat raskasta nostoa, toistuvia liikkeitä tai työskenteleviä vaarallisissa ympäristöissä.
Robottivalmistajien tarjoamien yhteistyöhöntäsojen valikoima jatkaa kasvuaan, ja viimeisin markkinoiden kehitys on yhteistyörobottihitsaussovellusten lisääntyminen, mikä johtuu ammattitaitoisten hitsaajien puutteesta.
Kysyntä osoittaa, että automaatio ei aiheuta työvoimapulaa, vaan tarjoaa tapoja ratkaista ne.
Seurauksena on, että kobotit täydentävät sen sijaan, että korvaavat investoinnit perinteisiin teollisuusroboteihin, jotka toimivat paljon nopeammin ja pysyvät siksi tärkeinä tuottavuuden lisäämiseksi matalan tuotemarginaalin selviytymiseksi.
Uudet kilpailijat ovat tulossa markkinoille, ja erityisen huolenaiheita ovat kobotteja. Mobiilimanipulaattorit automatisoivat materiaalien käsittelyn. Mobiilimanipulaattorit voivat automatisoida materiaalien käsittelytehtävät teollisuudenaloilla, kuten autoteollisuus, logistiikka tai ilmailutila.
Ne yhdistävät liikkuvien robotien liikkuvuuden yhteistyörobottivarsien osaamiseen, mikä antaa heidän navigoida monimutkaisissa ympäristöissä ja manipuloida esineitä, mikä on kriittistä sovellusten valmistusten kannalta.
Nämä robotit on varustettu antureilla ja kameroilla, jotka voivat suorittaa tarkastus- ja huoltotehtävät koneissa ja laitteissa. Yksi liikkuvien manipulaattorien etu on heidän kykynsä tehdä yhteistyötä ja tukea inhimillisiä työntekijöitä. Pula ammattitaitoisesta työvoimasta ja tehdastyöhön hakevista työntekijöistä voisi lisätä kysyntää.
Digitaaliset kaksoset auttavat optimoimaan suorituskyvyn
Digitaalista kaksoista tekniikkaa käytetään yhä enemmän työkaluna fyysisten järjestelmien suorituskyvyn optimoimiseksi luomalla virtuaalisia kopioita.
Kun robotit integroituvat digitaalisesti tehtaisiin, digitaaliset kaksoset voivat käyttää niiden reaalimaailman toimintojen tietoja simulaatioiden suorittamiseen ja mahdollisten tulosten ennustamiseen.
Digitaalinen kaksoistekniikka voi tarkistaa kaikki kokeet ennen fyysisen maailman koskettamista, voidaan testata ja muokata luomatta turvallisuusriskejä ja säästää samalla kustannuksia. Digitaalinen kaksoistekniikka voi tehokkaasti ylittää aukon analogisen maailman ja fyysisen maailman välillä.
Humanoidirobotit etenevät eteenpäin
"Robotiikka on todistamassa merkittäviä edistysaskeleita humanoidiroboteissa, jotka on suunniteltu suorittamaan erilaisia tehtäviä monissa ympäristöissä."
Humanoidisuunnittelu kahdella kädellä ja kahdella jalalla tekee tästä robotista joustavan käytettäväksi ihmisille rakennetuissa ympäristöissä. Seurauksena on, että yrityksillä voi olla helpompaa integroida humanoidirobotit olemassa olevaan infrastruktuuriin ja tiloihin, kuten varastoihin.