Suuri kielimalli, joka herätti maailman huomion vuoden 2022 lopussa, merkitsee uutta vaihetta generatiivisen tekoälyn kehittämisessä, joka tuo maalle ja yhteiskunnalle erilaisia mukavuuksia ja hyötyjä, mutta samalla se tuo myös häiritseviä riskejä ja jopa uhkia.
Teollisen älykkyyden suorituskyky on vahvempi ja vahvempi, ja tutkimuksemme on havainnut, että se on hyvin lähellä ihmisen ajattelukykyä. Kuinka saada tekoälyjärjestelmät hyväksymään oikeudenmukaisuusstandardin ja moraalin periaatteiden noudattaminen saman ajattelutavan mukaisesti kuin ihmiset ovat erittäin näkyvä ongelma, joka on ns. Big-mallin arvon kohdistusongelma. Keinotekoisen älykkyyden aikakaudella on erittäin merkitystä taloudellisen riskien ehkäisemisen vahvistamisessa ja kansallisten sääntöjen koordinoinnin parantamisessa, ja AI: n valvonnassa on oltava tasapainoinen politiikka, jossa otetaan huomioon riskienhallinta sekä tieteellinen sekä teknologinen tutkimus ja kehitys.
Keinotekoisen älykkyysteollisuuden nopean kehityksen myötä sen eettiset hallintoriskit ovat herättäneet paljon huomiota, edistävät avoimen ja luotettavan tekoälyn innovaatioekosysteemin rakentamista ja osallistuvat aktiivisesti vastaavien standardien ja sääntelysääntöjen muotoiluun.
Suuret kielimallit ja AIGC voivat täysin antaa yksilöitä ja yrityksiä, jotka voivat parantaa huomattavasti liiketoiminnan ja hallinnollisten toimintojen tehokkuutta. Tällä hetkellä noin 70% suurista japanilaisista yrityksistä aikoo vähentää työaikoja keinotekoisen älykkyyden avulla, ja jotkut yritykset voivat jopa vähentää vähennystä yli 40%. Generatiivisen AI: n soveltaminen luovassa työssä on tulevaisuuden suuri suuntaus, mutta "miten käyttää" riippuu AI: n ymmärryksestä yrityksessä.
Tulevaisuudessa sillä on erittäin hyviä soveltamis- ja kehitysnäkymiä älykkäissä sijoitusneuvonteissa, taloudellisen tiedon analysoinnissa, taloudellisena petoksen vastaisessa ja muissa näkökohdissa.
Turvallisuusmekanismien luominen AI -riskeiltä ja turvallisuuden ja suorituskyvyn tasapainottamiseksi ovat myös haasteita, joihin on puututtava. Erityisesti viimeisen kuuden kuukauden aikana keinotekoisen älykkyyden suurten kielimallien nopea kehitys on huolestunut siitä, korvaavatko koneet ihmisillä todellisia ihmisten edessä ensimmäistä kertaa.
Generatiivisen AI: n kestävän kehityksen ja riskienhallinta on tullut yleinen kysymys kaikkien maiden ja ihmisten kohdalla, ja kaikkien yhteiskunnan kaikkien alojen tulisi tukea aktiivisesti laajalti sovittujen standardien ja normien edistämistä Aasian, vyö- ja tien aloitteen sekä Yhdistyneiden Kansakuntien kehyksen estämiseksi, jotta voidaan estää riskejä ja mainostaa keinotekoisen älykkyystekniikan hyötyä kaikille ihmisille.